Condense
Deutsch

Komprimieren SieKI- Modelle.
Überall Bereitstellen.

DistillationQuantizationPruningLoRA

Condense komprimiert große Modelle zu kleinen, einsetzbaren Netzwerken — automatisch.

Jetzt Starten
Scrollen

Große Modelle.
Größere Probleme.

Die heutigen neuronalen Netzwerke sind zu groß, zu langsam, zu teuer.

Verzögerungen von +500ms

Latenz

Modelle brauchen zu lange zum Antworten

+10.000$ monatlich

Kosten

GPU-Inferenz-Rechnungen explodieren

Speicher von +10GB

Hardware

Kann nicht auf Edge-Geräten bereitgestellt werden

Destillation als Service

Laden Sie Ihr Modell hoch. Wählen Sie Ihr Ziel. Erhalten Sie eine destillierte, einsatzbereite Version — automatisch.

Exportformate

TorchScript
ONNX
TFLite
CoreML
TensorRT
01

Modell Hochladen

Stellen Sie Ihr Modell oder Hugging Face Link bereit

02

Ziel Wählen

Wählen Sie Zielgröße, Latenz oder Hardware

03

Destillation Läuft

Automatisierte Destillation, Pruning und Quantisierung

04

Modell Herunterladen

Erhalten Sie optimiertes Modell in Ihrem Format

Incoming

30 Sekunden zum Mehrwert

Installieren, komprimieren, bereitstellen. So einfach ist das.

1
SDK installieren
2
Client initialisieren
3
Kompression starten
4
Ergebnis herunterladen
main.py
1from condense import Condense
2 
3client = Condense(api_key="...")
4 
5# Start compression job
6job = client.compress(
7 model="meta-llama/Llama-3-8b",
8 target_size="800M",
9 strategy="distillation"
10)
11 
12# Download result
13job.wait_until_done()
14job.download("./model")

Für die Produktion Gebaut

Kompression auf Unternehmensniveau mit der Einfachheit eines Service.

Benutzerdefinierte Kompressions-Pipelines

Passen Sie Pruning-, Quantisierungs- und Destillationsstrategien an Ihre spezifischen Bedürfnisse an.

Automatisches Benchmarking

Echtzeit-Metriken für Genauigkeit, Latenz und Durchsatz für jedes komprimierte Modell.

SizeLatencyAccuracyCost

Gehostetes Modell-Monitoring

Überwachen Sie Genauigkeit und Leistung in einem Dashboard. Verfolgen Sie Drift und Degradation.

Loss
Accuracy

CLI + SDK-Schnittstelle

Incoming

Integrieren Sie Destillation in Ihre CI/CD. Python SDK für programmatischen Zugriff.

terminal$condense --model bert-base --int8 --pruning◉ Distilling...████████░░ 78%○ Pruning — waiting○ Quantize INT8 — waiting

Quantisierungsmodule

INT8-, INT4- und gemischte Präzisions-Quantisierung mit minimalem Genauigkeitsverlust.

GPU-Beschleunigte Jobs

Skalieren Sie Destillationsworkloads mit On-Demand GPU-Clustern. Schnelle Iterationszyklen.

Einfache, Transparente Preise

Tokens kaufen, Kompression starten. 1 Token = 1 Stunde Rechenzeit.

1 Token = 1 Stunde Kompression · $7/Token Grundpreis

Builder

-8%
$96,60
$6,44 / Token
15Tokens
H100-1-80G

Perfekt für Solo-Entwickler und kleine Experimente.

Compression methods

Knowledge DistillationCoT DistillationGPTQPruningLoRA
  • 15 Kompressions-Tokens
  • Alle Kompressionsarten
  • HuggingFace-Integration
Am Beliebtesten

Studio

-15%
$238
$5,95 / Token
40Tokens
H100-1-80G

Für Teams mit regelmäßigen Kompressionsaufgaben in der Produktion.

Compression methods

Knowledge DistillationCoT DistillationGPTQPruningLoRA
  • 40 Kompressions-Tokens
  • Alle Kompressionsarten
  • HuggingFace-Integration
  • Prioritäts-Support

Scale

-22%
$546
$5,46 / Token
100Tokens
H100-1-80G

Hochvolumen-Kompression für Enterprise- und Forschungsteams.

Compression methods

Knowledge DistillationCoT DistillationGPTQPruningLoRA
  • 100 Kompressions-Tokens
  • Alle Kompressionsarten
  • HuggingFace-Integration
  • Prioritäts-Support
  • Erweitertes Benchmarking

Tokens verfallen nie · Rückerstattung bei Job-Fehler

Der Weg Nach Vorne

Die Zukunft der neuronalen Netzwerkkompression aufbauen.

Q1 2026
Aktuell
  • Wissensdestillation
  • HuggingFace-Integration
  • Multi-Format-Export
  • Echtzeit-Job-Überwachung
Q2 2026
In Arbeit
  • Post-Training-Quantisierung
  • Strukturiertes Pruning
  • Python SDK & CLI
  • Visueller Pipeline-Builder
Q3 2026
Geplant
  • LoRA-Kompression
  • Multi-Teacher-Destillation
  • Quantisierungs-bewusstes Training
  • Edge-Device-Optimierung
Q4 2026
Vision
  • Multi-modale Kompression
  • Neural Architecture Search
  • Verteiltes Training
  • On-Premise-Bereitstellung

Bleiben Sie Informiert.
Werden Sie Teil der Community.

Erhalten Sie die neuesten Updates zu Modellkompressionsforschung und Funktionen.

Wöchentliche Forschungs-Zusammenfassungen
Produkt-Updates
Community-Zugang