Condense

ComprimeModelos de IA.
Despliega en Todas Partes.

DistillationQuantizationPruningLoRA

Condense comprime modelos grandes en redes pequeñas y desplegables — automáticamente.

Comenzar
Desplazar

Modelos Grandes.
Problemas Mayores.

Las redes neuronales actuales son demasiado grandes, demasiado lentas, demasiado costosas.

Retrasos de +500ms

Latencia

Los modelos tardan demasiado en responder

+$10k mensuales

Costo

Las facturas de inferencia en GPU se disparan

Memoria de +10GB

Hardware

No se pueden desplegar en dispositivos edge

Destilación como Servicio

Sube tu modelo. Elige tu objetivo. Obtén una versión destilada y desplegable — automáticamente.

Formatos de Exportación

TorchScript
ONNX
TFLite
CoreML
TensorRT
01

Subir Modelo

Proporciona tu modelo o enlace de Hugging Face

02

Elegir Objetivo

Selecciona tamaño objetivo, latencia o hardware

03

Ejecución de Destilación

Destilación, poda y cuantización automatizadas

04

Descargar Modelo

Obtén el modelo optimizado en tu formato

Incoming

30 Segundos al Valor

Instala, comprime, despliega. Así de simple.

1
Instalar SDK
2
Inicializar Cliente
3
Iniciar Trabajo de Compresión
4
Descargar Resultado
main.py
1from condense import Condense
2 
3client = Condense(api_key="...")
4 
5# Start compression job
6job = client.compress(
7 model="meta-llama/Llama-3-8b",
8 target_size="800M",
9 strategy="distillation"
10)
11 
12# Download result
13job.wait_until_done()
14job.download("./model")

Construido para Producción

Compresión de nivel empresarial con la simplicidad de un servicio.

Pipelines de Compresión Personalizados

Adapta estrategias de poda, cuantización y destilación a tus necesidades específicas.

Prune
Quantize
Distill

Evaluación Automática

Métricas en tiempo real de precisión, latencia y rendimiento para cada modelo comprimido.

Size
Latency
Accuracy
Cost

Monitoreo de Modelos Alojados

Monitorea precisión y rendimiento en un solo panel. Rastrea deriva y degradación.

Interfaz CLI + SDK

Incoming

Integra la destilación en tu CI/CD. SDK de Python para acceso programático.

$ condense compress model.pt

Módulos de Cuantización

Cuantización INT8, INT4 y de precisión mixta con pérdida mínima de precisión.

INT8INT4FP16

Trabajos Acelerados por GPU

Escala cargas de trabajo de destilación con clusters de GPU bajo demanda. Ciclos de iteración rápidos.

A100H100T4

Precios Simples y Transparentes

Elige el plan que se ajuste a tus necesidades de compresión.

Inicial

$-
por mes

Para equipos pequeños y startups en etapa inicial

  • 10 trabajos de compresión/mes (por ejecución)
  • Trabajos adicionales: $20/ejecución
  • Pipeline de destilación estándar
  • Evaluación básica
  • Soporte comunitario
Comenzar
Más Popular

Profesional

$-
por mes

Para equipos en crecimiento con cargas de trabajo en producción

  • 50 trabajos de compresión/mes (por ejecución)
  • Trabajos adicionales: $15/ejecución
  • Pipelines de compresión personalizados
  • Evaluación y monitoreo avanzados
  • Soporte prioritario
  • CLI + SDK de PythonIncoming
Comenzar

Empresa

Personalizado
contáctanos

Para organizaciones a escala

  • Trabajos de compresión ilimitados
  • Infraestructura dedicada
  • Arquitecturas de modelos personalizadas
  • SLA y soporte dedicado
  • Despliegue on-premise
  • Seguridad y cumplimiento avanzados
Contactar Ventas

El Camino a Seguir

Construyendo el futuro de la compresión de redes neuronales.

Q1 2026
Actual
  • Destilación de Conocimiento
  • Integración con Hugging Face
  • Exportación Multi-formato
  • Monitoreo de Trabajos en Tiempo Real
Q2 2026
En Progreso
  • Cuantización Post-Entrenamiento
  • Poda Estructurada
  • SDK y CLI de Python
  • Constructor Visual de Pipelines
Q3 2026
Planificado
  • Compresión LoRA
  • Destilación Multi-Maestro
  • Entrenamiento con Conciencia de Cuantización
  • Optimización de Dispositivos Edge
Q4 2026
Visión
  • Compresión Multi-Modal
  • Búsqueda de Arquitectura Neuronal
  • Entrenamiento Distribuido
  • Implementación On-Premise

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