Condense
Español

La mayoría de las LLM son más grandesque tu problema.
Construye exactamente lo que necesitas, en lenguaje natural.

≥99% de precisión conservada8–15× más pequeñocorre en tu dispositivo
Empezar
El método antiguo
  • Cada petición → un modelo masivo.
  • Cada token → una factura.
  • Cada respuesta → mediocre.
El método nuevo
  • Describe tu funcionalidad.
  • Obtén un modelo pequeño y especializado.
  • Ejecútalo más barato, más rápido, mejor.

Un modelo pequeño entrenado para tu tarea exacta
puede superar a modelos más grandes,
porque solo aprende lo que importa.

Cómo se ve esto.

Un ejemplo: un SaaS que responde automáticamente a tickets de soporte.

Antes: API de GPT-5

  • ~$10 por 1M de tokens de salida
  • Un modelo genérico que maneja todo
  • Sin mejora con el tiempo
  • Tus tickets entrenan los modelos de OpenAI, no los tuyos

Después: Un modelo de 1B afinado con tus tickets

  • ~$0.50 por 1M de tokens en una GPU de $0.40/hr
  • Entrenado con tus conversaciones reales
  • Se mantiene afinado en tu dominio
  • Tuyo. Auto-alojado. Sin dependencia de proveedor.

Usa tus propios datos, o deja que la IA encuentre un dataset público para ti.

Estimaciones de coste: tarifa pública de la API de GPT-5; modelo 1B auto-alojado en una sola GPU con rendimiento típico. Los números reales dependen de tu tráfico.

Bajo el capó.

Técnicas reales de ML. Solo que no tienes que conocerlas.

Destilación

Entrena un modelo estudiante pequeño con las salidas de un profesor grande. Conserva el conocimiento, reduce el tamaño.

Cuantización

Reduce los pesos de FP16 a INT4/INT8. 4–8× más pequeño. Corre en hardware común.

Poda

Elimina los pesos que no importan. Inferencia más rápida, misma precisión.

LoRA

Entrena un adaptador ligero en lugar del modelo completo. Barato de entrenar, fácil de intercambiar.

Precios Simples y Transparentes

Compra tokens, ejecuta compresiones. 1 token = 1 hora de cómputo.

1 token = 1 hora de compresión · $7/token precio base

Builder

-8%
$96.60
$6.44 / token
15tokens
H100-1-80G

Ideal para desarrolladores individuales y experimentos pequeños.

Compression methods

Knowledge DistillationCoT DistillationGPTQPruningLoRA
  • 15 tokens de compresión
  • Todos los tipos de compresión
  • Integración HuggingFace
Más Popular

Scale

-22%
$546
$5.46 / token
100tokens
H100-1-80G

Compresión de alto volumen para equipos empresariales y de investigación.

Compression methods

Knowledge DistillationCoT DistillationGPTQPruningLoRA
  • 100 tokens de compresión
  • Todos los tipos de compresión
  • Integración HuggingFace
  • Soporte prioritario
  • Benchmarking avanzado

Los tokens no expiran · Reembolsados si el trabajo falla

Incoming

30 Segundos al Valor

Instala, comprime, despliega. Así de simple.

1
Instalar SDK
2
Inicializar Cliente
3
Iniciar Trabajo de Compresión
4
Descargar Resultado
main.py
1from condense import Condense
2 
3client = Condense(api_key="...")
4 
5# Start compression job
6job = client.compress(
7 model="meta-llama/Llama-3-8b",
8 target_size="800M",
9 strategy="distillation"
10)
11 
12# Download result
13job.wait_until_done()
14job.download("./model")

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