Condense
Español

ComprimeModelos de IA.
Despliega en Todas Partes.

DistillationQuantizationPruningLoRA

Condense comprime modelos grandes en redes pequeñas y desplegables — automáticamente.

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Desplazar

Modelos Grandes.
Problemas Mayores.

Las redes neuronales actuales son demasiado grandes, demasiado lentas, demasiado costosas.

Retrasos de +500ms

Latencia

Los modelos tardan demasiado en responder

+$10k mensuales

Costo

Las facturas de inferencia en GPU se disparan

Memoria de +10GB

Hardware

No se pueden desplegar en dispositivos edge

Destilación como Servicio

Sube tu modelo. Elige tu objetivo. Obtén una versión destilada y desplegable — automáticamente.

Formatos de Exportación

TorchScript
ONNX
TFLite
CoreML
TensorRT
01

Subir Modelo

Proporciona tu modelo o enlace de Hugging Face

02

Elegir Objetivo

Selecciona tamaño objetivo, latencia o hardware

03

Ejecución de Destilación

Destilación, poda y cuantización automatizadas

04

Descargar Modelo

Obtén el modelo optimizado en tu formato

Incoming

30 Segundos al Valor

Instala, comprime, despliega. Así de simple.

1
Instalar SDK
2
Inicializar Cliente
3
Iniciar Trabajo de Compresión
4
Descargar Resultado
main.py
1from condense import Condense
2 
3client = Condense(api_key="...")
4 
5# Start compression job
6job = client.compress(
7 model="meta-llama/Llama-3-8b",
8 target_size="800M",
9 strategy="distillation"
10)
11 
12# Download result
13job.wait_until_done()
14job.download("./model")

Construido para Producción

Compresión de nivel empresarial con la simplicidad de un servicio.

Pipelines de Compresión Personalizados

Adapta estrategias de poda, cuantización y destilación a tus necesidades específicas.

Evaluación Automática

Métricas en tiempo real de precisión, latencia y rendimiento para cada modelo comprimido.

SizeLatencyAccuracyCost

Monitoreo de Modelos Alojados

Monitorea precisión y rendimiento en un solo panel. Rastrea deriva y degradación.

Loss
Accuracy

Interfaz CLI + SDK

Incoming

Integra la destilación en tu CI/CD. SDK de Python para acceso programático.

terminal$condense --model bert-base --int8 --pruning◉ Distilling...████████░░ 78%○ Pruning — waiting○ Quantize INT8 — waiting

Módulos de Cuantización

Cuantización INT8, INT4 y de precisión mixta con pérdida mínima de precisión.

Trabajos Acelerados por GPU

Escala cargas de trabajo de destilación con clusters de GPU bajo demanda. Ciclos de iteración rápidos.

Precios Simples y Transparentes

Compra tokens, ejecuta compresiones. 1 token = 1 hora de cómputo.

1 token = 1 hora de compresión · $7/token precio base

Builder

-8%
$96.60
$6.44 / token
15tokens
H100-1-80G

Ideal para desarrolladores individuales y experimentos pequeños.

Compression methods

Knowledge DistillationCoT DistillationGPTQPruningLoRA
  • 15 tokens de compresión
  • Todos los tipos de compresión
  • Integración HuggingFace
Más Popular

Scale

-22%
$546
$5.46 / token
100tokens
H100-1-80G

Compresión de alto volumen para equipos empresariales y de investigación.

Compression methods

Knowledge DistillationCoT DistillationGPTQPruningLoRA
  • 100 tokens de compresión
  • Todos los tipos de compresión
  • Integración HuggingFace
  • Soporte prioritario
  • Benchmarking avanzado

Los tokens no expiran · Reembolsados si el trabajo falla

El Camino a Seguir

Construyendo el futuro de la compresión de redes neuronales.

Q1 2026
Actual
  • Destilación de Conocimiento
  • Integración con Hugging Face
  • Exportación Multi-formato
  • Monitoreo de Trabajos en Tiempo Real
Q2 2026
En Progreso
  • Cuantización Post-Entrenamiento
  • Poda Estructurada
  • SDK y CLI de Python
  • Constructor Visual de Pipelines
Q3 2026
Planificado
  • Compresión LoRA
  • Destilación Multi-Maestro
  • Entrenamiento con Conciencia de Cuantización
  • Optimización de Dispositivos Edge
Q4 2026
Visión
  • Compresión Multi-Modal
  • Búsqueda de Arquitectura Neuronal
  • Entrenamiento Distribuido
  • Implementación On-Premise

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