Condense
Français

La plupart des LLM sont plus grosque tes problèmes.
Construis exactement ce qu'il te faut, en langage naturel.

≥99% de précision conservée8–15× plus petitfonctionne sur l'appareil
Commencer
Avant Condense
  • Chaque requête → un modèle massif.
  • Chaque token → une facture.
  • Chaque réponse → moyenne.
Avec Condense
  • Décris ta fonctionnalité.
  • Obtiens un petit modèle spécialisé.
  • Exécute-le moins cher, plus vite, mieux.

Un petit modèle entraîné pour ta tâche exacte
peut surpasser des modèles plus grands,
parce qu'il n'apprend que ce qui compte.

Concrètement, ça donne quoi.

Un exemple : un SaaS qui répond automatiquement a des tickets de support.

Avant : API GPT-5

  • ~10 $ par million de tokens de sortie
  • Un seul modèle générique pour tout
  • Aucune amélioration au fil du temps
  • Tes tickets entraînent les modèles d'OpenAI, pas les tiens

Après : Un modèle 1B affiné sur tes tickets

  • ~0,50 $ par million de tokens sur un GPU à 0,40 $/h
  • Entraîné sur tes vraies conversations
  • Reste pertinent sur ton domaine
  • À toi. Auto-hébergé. Aucun verrouillage fournisseur.

Utilise tes propres données, ou laisse l'IA trouver un dataset public pour toi.

Estimations de coût : tarif public de l'API GPT-5 ; modèle 1B auto-hébergé sur un seul GPU à débit typique. Les chiffres réels dépendent de ton trafic.

Sous le capot.

De vraies techniques de ML. Sauf que tu n'as pas à les connaître.

Distillation

Entraîne un petit modèle élève sur les sorties d'un grand professeur. Garde le savoir, perd le poids.

Quantification

Réduit les poids de FP16 à INT4/INT8. 4–8× plus petit. Tourne sur du matériel grand public.

Élagage

Supprime les poids qui ne servent à rien. Inférence plus rapide, même précision.

LoRA

Entraîne un adaptateur léger plutôt que le modèle entier. Pas cher à entraîner, facile à échanger.

Tarification Simple et Transparente

Achetez des tokens, lancez des compressions. 1 token = 1 heure de calcul.

1 token = 1 heure de compression · 7$/token prix de base

Builder

-8%
96,60$
6,44$ / token
15tokens
H100-1-80G

Idéal pour les développeurs solo et les expériences à petite échelle.

Compression methods

Knowledge DistillationCoT DistillationGPTQPruningLoRA
  • 15 tokens de compression
  • Tous les types de compression
  • Intégration HuggingFace
Le Plus Populaire

Studio

-15%
238$
5,95$ / token
40tokens
H100-1-80G

Pour les équipes qui font de la compression régulière en production.

Compression methods

Knowledge DistillationCoT DistillationGPTQPruningLoRA
  • 40 tokens de compression
  • Tous les types de compression
  • Intégration HuggingFace
  • Support prioritaire

Scale

-22%
546$
5,46$ / token
100tokens
H100-1-80G

Compression à grand volume pour les équipes entreprise et recherche.

Compression methods

Knowledge DistillationCoT DistillationGPTQPruningLoRA
  • 100 tokens de compression
  • Tous les types de compression
  • Intégration HuggingFace
  • Support prioritaire
  • Benchmarking avancé

Les tokens n'expirent jamais · Remboursés en cas d'échec du job

Incoming

Opérationnel en 30 Secondes

Installer, compresser, déployer. C'est aussi simple que ça.

1
Installer SDK
2
Initialiser le Client
3
Démarrer la Compression
4
Télécharger le Résultat
main.py
1from condense import Condense
2 
3client = Condense(api_key="...")
4 
5# Start compression job
6job = client.compress(
7 model="meta-llama/Llama-3-8b",
8 target_size="800M",
9 strategy="distillation"
10)
11 
12# Download result
13job.wait_until_done()
14job.download("./model")

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